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阿里云養豬用AI 是噱頭還是一門靠譜生意?

發布時間:2018-04-02 13:35:24   發布人: 互聯網    點擊數:10118  

昨日,阿里巴巴云棲大會在深圳召開。會上,阿里云和四川特驅集團合作研發的“世界首創的AI養豬”,將人工智能、云計算、視頻技術、語音技術引入養豬產業。上個月,阿里云就已與德康集團、特驅集團達成合作協議,將AI應用于養豬過程中。

近年,互聯網界的大佬們不滿足于主業,而是將目光投向了無人駕駛、機器人、人工智能等領域。現在,繼丁磊養豬之后,阿里也將注意力投向了養殖業,并且欲以AI來改造養豬業。

接地氣的養豬業與高大上的AI似乎根本不搭調,甚至會給人“噱頭”的感覺。那么,養豬值得用AI嗎?

中國是全球第一大豬肉生產國和消費國,即使是美國與加拿大這樣的豬肉生產大國,也會出口大量豬肉至中國。中國生豬出欄量高達7億頭,豬肉市場規模超出萬億,是智能手機市場的2~3倍。因此,中國豬肉市場非常值得技術和資本的投入。

從時機來看,目前正是進入養豬業的好時候。網易是互聯網行業中最早投入養豬業的公司,但從2009年后卻一度出現了發展緩慢的現象,這與當時的市場環境不無關系。盡管市場規模龐大,但養豬業與傳統的重工業類似,在各個環節上都已經過充分競爭,因此單個環節的利潤率變得極為稀薄,豬肉價格曾在2015年一度降至6元之下。這使得一眾養豬場紛紛減產以求自保。

近兩年來,環保政策日趨嚴格,原本為市場主流的小散養殖戶被迅速淘汰,而規模化養殖集團雖然以每年30%的速度增產,但豬肉價格依然處于高位。當一個萬億級市場即將發生巨變,便會出現大量亟待解決的痛點,尤其是技術和管理方面的創新,最可能成為阻礙行業發展的瓶頸,而AI則能夠解決許多問題。

在過去一年中,阿里云的ET大腦已在交通、工業、醫療等多個領域落地。如今在養豬方面,ET大腦基于機器視覺技術的視頻分析為每頭豬都建立了檔案,包括豬的體重、品種、進食狀況、運動強度等。這些數據可對豬的進食特征、行為特征等方面進行分析,并將其貫穿于整個養殖過程。

在養豬的過程中,剛出生的小豬被母豬壓住是造成豬死亡的重要原因。AI養豬可通過圖像識別、叫聲識別、溫度感知等技術,分辨每天有多少母豬生了多少小豬,判斷是順產還是助產,以及哪個小豬被壓等狀況。

在健康方面,如何根據豬的日常行為判斷豬的健康狀況大有學問。目前最普遍的做法是依靠獸醫的日常巡檢,但此種做法效率低下并且不易及時發現,豬經常因得不到及時治療而死亡。AI技術能夠針對每頭豬的進食、飲水、運動情況、體表溫度等及時進行綜合分析,從而大幅降低豬的死亡率。

近年來,AI發展呈現井噴態勢,降低了技術門檻。在一些實際的應用場景中,AI也有卓越表現。將漸趨成熟的AI技術搬到養豬場中,從理論上講,其削減的人力成本能夠補足建設成本。

但實際上,AI技術本身就是方法的集合,在應用的同時還要進行重組。如果不顧實際情況直接套用其他行業的案例,那么就算付出巨大成本也可能無法達到預期效果。

如京東金融曾舉行的“豬臉識別”比賽。這個項目就是套用人臉識別的方法確定豬的身份。然而豬的生長周期短,外貌變化快,并且豬總處于運動狀態,很難正對鏡頭,數據采集難度較高。

再比如以叫聲識別被壓的小豬。通常情況下,小豬被壓一分鐘就會窒息死亡,因此從識別到人工干預最好保證在3分鐘之內完成。然而,目前市場上尚未出現成熟的自動化干預設備。因此,很難真正通過AI拯救小豬。

總的來說,AI養豬是個靠譜的事情,目前的AI技術也具備一定的實用性。但這類變革需要在不斷的嘗試和迭代中才能走向成熟,這仍需要經歷一個長期的過程。

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